さくらのクラウドニュース

さくらのクラウドの最新情報や、開発に役立つ技術情報をお届けします。

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    【さくらのAI Engine】「gemma-4-31B-it」パブリックプレビュー提供開始のお知らせ

    平素より、生成AI向け推論API基盤 「さくらのAI Engine」をご利用いただきありがとうございます。このたび「さくらのAI Engine」において、新たに「gemma-4-31B-it」パブリックプレビュー の提供を開始いたしました。   さくらインターネットでは、今後もお客様のニーズに応じたモデルの拡充を検討してまいります。引き続き「さくらのAI Engine」をよろしくお願い申し上げます。   追加モデルについて  画像やテキストを組み合わせた理解・生成が可能なマルチモーダルモデル 「gemma-4-31B-it 」 を提供します。ドキュメント理解、コード生成、画像キャプション生成、 […]続きを読む»

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    【さくらのAIEngine】「preview/Phi-4-multimodal-instruct」提供終了のお知らせ

    平素より、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」をご利用いただき、誠にありがとうございます。 このたび、現在提供中の「preview/Phi-4-multimodal-instruct」につきまして、2026年7月27日(月)をもって提供を終了させていただくこととなりました。 本対応は、今後のモデルラインナップ更新および、より多様なニーズにお応えするための見直しを目的としたものです。 現在、ご要望の多いモデルについても新たな実装を検討しており、順次ご案内してまいります。 ご利用中のお客様にはご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。 さくらインター […]続きを読む»

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    さくらのAI Engineにてマルチモーダルモデル「Qwen3.6-35B-A3B」のパブリックプレビューを提供開始しました

    平素より、生成AI向け推論API基盤 「さくらのAI Engine」をご利用いただきありがとうございます。このたび、皆様にお試しいただきたく「Qwen3.6-35B-A3B」をパブリックプレビューとして追加いたしました。  さくらインターネットでは、今後もお客様のニーズに応じたモデルの拡充を検討してまいります。引き続き「さくらのAI Engine」をよろしくお願い申し上げます。 ■新規追加モデルについて  画像やテキストを組み合わせた理解・生成が可能なマルチモーダルモデル 「Qwen3.6-35B-A3B」 をパブリックプレビューとして提供します。  ドキュメント理解、コード生成、画像キャプシ […]続きを読む»

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    【さくらのAIEngine】「Qwen3-Coder」提供終了のお知らせ

    平素より、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」をご利用いただき、誠にありがとうございます。 このたび、現在提供中の「Qwen3-Coder(480B / 30B)」につきまして、2026年7月21日(火)をもって提供を終了させていただくこととなりました。   本対応は、今後のモデルラインナップ更新および、より多様なニーズにお応えするための見直しを目的としたものです。 現在、ご要望の多いモデルについても新たな実装を検討しており、順次ご案内してまいります。 ご利用中のお客様にはご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。 さくらインターネットでは、今後 […]続きを読む»

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    【さくらのAIEngine】「Kimi-K2.6」パブリックプレビュー提供開始のお知らせ

    平素より、生成AI向け推論API基盤 「さくらのAI Engine」をご利用いただきありがとうございます。このたび「さくらのAI Engine」において、「Kimi-K2.5」の提供を終了し、新たに「Kimi-K2.6」パブリックプレビュー の提供を開始いたしました。   さくらインターネットでは、今後もお客様のニーズに応じたモデルの拡充を検討してまいります。引き続き「さくらのAI Engine」をよろしくお願い申し上げます。     追加モデルについて  画像やテキストを組み合わせた理解・生成が可能なマルチモーダルモデル 「Kimi-K2.6」 を提供します。ドキュメント理解、コード生成、画 […]続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】「Kimi-K2.5」の提供一時中断のお知らせ

    プレビューモデルとして提供しております「Kimi-K2.5」において、問題が発生している可能性を確認いたしました。 これに伴い、現在「Kimi-K2.5」の提供を一時的に中断しております。 今後の提供再開につきましては、状況を確認のうえ、決まり次第ご案内いたします。 お客さまにはご不便・ご迷惑をおかけしておりますことを、深くお詫び申し上げます。 ▼詳細 https://support.sakura.ad.jp/mainte/mainteentry.php?id=38858続きを読む»

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    さくらのAI Engineにてマルチモーダルモデル「Kimi-K2.5」のパブリックプレビューを開始しました

    平素より、生成AI向け推論API基盤 「さくらのAI Engine」をご利用いただきありがとうございます。このたび、皆様にお試しいただきたく「 Kimi-K2.5 」をパブリックプレビューとして追加いたしました。 さくらインターネットでは、今後もお客様のニーズに応じたモデルの拡充を検討してまいります。引き続き「さくらのAI Engine」をよろしくお願い申し上げます。続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】音声合成(TTS)API」を提供開始

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、テキストを自然な音声として生成する「音声合成(TTS)API(以下、音声合成API)」を、2026年2月26日(木)より提供開始します。 音声合成(Text to Speech)は、入力したテキストを音声として出力する音声生成技術です。音声アシスタントや案内システムなど、幅広い分野で利用が進んでいます。 「さくらのAI Engine」ではこれまで、音声入力および会話生成のAPIを提供して […]続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】「RAG API」において「チャンクサイズ指定」「ユークリッド距離によるベクトル検索」「qwen3-embeddingの利用」が可能に

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、「ドキュメント・RAG API」へ以下機能を追加しました。 ・ドキュメントのアップロード時に、チャンク長を指定できる「chunk_size」パラメータの追加 ・ドキュメント参照時のベクトル検索における距離関数として「ユークリッド距離」の選択対応 ・ドキュメントの埋め込み処理を行うモデルとして「preview/Qwen3-Embedding-4B-FP16」の利用対応続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】「Playground」機能を、手軽な認証手続きのみで利用可能に

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、生成AIの挙動をブラウザ上で手軽に試せる「Playground」機能を、2025年12月25日(木)より、手軽な認証手続きのみでご利用いただけるようになりました。 なお、本機能は引き続き無償でご利用いただけます。 詳細は下記をご参照ください。続きを読む»