さくらのクラウドニュース

さくらのクラウドの最新情報や、開発に役立つ技術情報をお届けします。

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    【さくらのAI Engine】「Kimi-K2.5」の提供一時中断のお知らせ

    プレビューモデルとして提供しております「Kimi-K2.5」において、問題が発生している可能性を確認いたしました。 これに伴い、現在「Kimi-K2.5」の提供を一時的に中断しております。 今後の提供再開につきましては、状況を確認のうえ、決まり次第ご案内いたします。 お客さまにはご不便・ご迷惑をおかけしておりますことを、深くお詫び申し上げます。 ▼詳細 https://support.sakura.ad.jp/mainte/mainteentry.php?id=38858続きを読む»

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    さくらのAI Engineにてマルチモーダルモデル「Kimi-K2.5」のパブリックプレビューを開始しました

    平素より、生成AI向け推論API基盤 「さくらのAI Engine」をご利用いただきありがとうございます。このたび、皆様にお試しいただきたく「 Kimi-K2.5 」をパブリックプレビューとして追加いたしました。 さくらインターネットでは、今後もお客様のニーズに応じたモデルの拡充を検討してまいります。引き続き「さくらのAI Engine」をよろしくお願い申し上げます。続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】音声合成(TTS)API」を提供開始

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、テキストを自然な音声として生成する「音声合成(TTS)API(以下、音声合成API)」を、2026年2月26日(木)より提供開始します。 音声合成(Text to Speech)は、入力したテキストを音声として出力する音声生成技術です。音声アシスタントや案内システムなど、幅広い分野で利用が進んでいます。 「さくらのAI Engine」ではこれまで、音声入力および会話生成のAPIを提供して […]続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】「RAG API」において「チャンクサイズ指定」「ユークリッド距離によるベクトル検索」「qwen3-embeddingの利用」が可能に

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、「ドキュメント・RAG API」へ以下機能を追加しました。 ・ドキュメントのアップロード時に、チャンク長を指定できる「chunk_size」パラメータの追加 ・ドキュメント参照時のベクトル検索における距離関数として「ユークリッド距離」の選択対応 ・ドキュメントの埋め込み処理を行うモデルとして「preview/Qwen3-Embedding-4B-FP16」の利用対応続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】「Playground」機能を、手軽な認証手続きのみで利用可能に

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、生成AIの挙動をブラウザ上で手軽に試せる「Playground」機能を、2025年12月25日(木)より、手軽な認証手続きのみでご利用いただけるようになりました。 なお、本機能は引き続き無償でご利用いただけます。 詳細は下記をご参照ください。続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】 NECの生成AI「cotomi v3」を提供開始

    生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、新たに日本電気株式会社(以下、NEC)の生成AI「cotomi v3」を、2025年12月2日(火)より提供開始します。本モデルは「さくらのAI」での提供開始以降、多くのお客さまから高い評価をいただいており、このたび、より多くの開発者の皆さまにご利用いただけるよう「さくらのAI Engine」でも提供いたします。続きを読む»

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    【さくらのAI Engine】 Preferred Networksの「PlaMo 2.0-31B Instructedモデル」 を提供開始

    平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」において、新たに、株式会社Preferred Networks(以下、PFN)の純国産基盤モデル 「PLaMo 2.0-31B Instructedモデル」を、2025年11月28日(金)より提供開始します。 本モデルは、高度な日本語性能を備えたフルスクラッチ開発の国産モデルで、汎用的な生成AIユースケースから定型業務の代替、マルチAIシステムの中核を担うAIエージェント用途まで、幅広くご活用いただけます。続きを読む»

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    さくらのAI Engineにてマルチモーダルモデルのパブリックプレビューを開始しました

    平素より「さくらのAI Engine」をご利用いただきありがとうございます。 このたび、皆様に実際のご利用を通じてお試しいただくことを目的として、「Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct」および「Phi-4-multimodal-instruct」をパブリックプレビューとして追加いたしました。続きを読む»